Искусственный интеллект: машины с чуждыми умами

Наши самые умные машины совсем не похожи на то, что мы ожидали — стоит ли нам пересмотреть, что на самом деле означает ИИ?

Как возник термин «искусственный интеллект»

Сможет ли современный искусственный интеллект оправдать мечты его создателей? Возможно, нет. Однако в большинстве случаев самые сообразительные машины, которые мы создали, представляют собой сущности, которые они никогда не могли бы себе представить.

В 1956 году участники исследовательского лагеря в Дартмутском колледже в Нью-Гэмпшире ввели термин «искусственный интеллект». Это происходило в контексте стремления создать машины, способные использовать язык, формировать абстракции и концепции, решать задачи, которые обычно решают люди, и улучшать себя.

Современные проекты и их значение

Сравните это с недавним проектом ИИ Facebook, анонсированным в этом месяце. Под руководством экспертов, проект будет проводить исследования в области искусственного интеллекта, используя всю информацию, которую люди оставили на платформе. Одним из возможных преимуществ станет создание “услуг, с которыми будет гораздо проще взаимодействовать”.

Что это значит? Как и во многих современных проектах, они будут обучать алгоритмы обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, надеясь получить разумные ответы. Используя технику машинного обучения, Google, IBM и многие другие уже успешно применяют подобный подход, что делает их предложения важной частью повседневной жизни — от интернет-поисков до онлайн-переводов.

Процессы вычислений основаны на статистических корреляциях в гигантских объемах данных. Однако выводы, которые они генерируют, могут быть непонятны человеческому разуму. Зачастую эти системы предоставляют разумные ответы, но как именно они пришли к ним — загадка.

Тест Тьюринга и другиe вызовы

Тем не менее, даже самые продвинутые формы машинного интеллекта не могут пройти Тест Тьюринга — тем более использовать естественный язык или развивать концепции самостоятельно, как надеялись пионеры. За более чем полвека исследований люди получили глубокое понимание того, что такое машинный интеллект, но следует задаться вопросом: каков реальный смысл термина ИИ?

“Я не хочу участвовать в выдаче поведения какого-то сложного программного обеспечения за интеллект, когда я знаю, что это не имеет ничего общего с разумом.”

Трюки и бедность восприятия

Писатель и ученый Дуглас Хофстадтер, известный своей книгой «Гёдель, Эшер, Бах», считает, что прогресс в области ИИ не оправдал ожиданий. Он считает, что достижения в вычислительной сфере, такие как победы над шахматистами или в играх вроде Джепарди, становятся тривиальными из-за «трюков», основанных на анализе огромного количества возможностей.

Хофстадтер подчеркивает, что ученым следует исследовать, как возникает сама идея интеллекта в человеческом мозге. Это важный вопрос, который всё чаще отодвигается на второй план. Несмотря на это, текущее направление в ИИ предлагает лишь ограниченные результаты. Прогресс впечатляет, но должен быть предел: что будет дальше, когда достигнуты все возможные результаты на этом уровне?

Пересмотр подходов к искусственному интеллекту

Возможно, следует пересмотреть сравнение машин с людьми. Люди — единственные примеры сложного языка и логики, но не единственные примеры интеллекта на Земле. Разнообразие «умных» реакций наблюдается у различных существ, от домашних попугаев до муравьиных колоний.

Первый шаг к пониманию — это изменить терминологию, используемую для описания этих машин. Слово “искусственный” часто подразумевает подделку или замену чего-либо. Более подходящим может быть термин “машина”. Вместо “интеллект” я предлагаю использовать “рациональное мышление”. Это выражение может стать началом понимания того, что представляет собой наш современный интеллект и как он соотносится с тем, что создал человек.

Настоящая ценность этих машин заключается не в том, чтобы имитировать наш разум, а в том, чтобы служить и работать вместе с нами. переосмысление нашего общения с машинами может открыть новые горизонты для совместного существования и развития технологий.

Если у вас есть мнение по этому поводу, не стесняйтесь делиться им на наших страницах в социальных сетях.

Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!

Вы также можете найти наши материалы в: