Целые команды специалистов работают над тем, чтобы представлять возможные сценарии кризисных ситуаций, чтобы мы могли лучше подготовиться к худшему.
Сценарии катастроф
Представим ситуацию: мощный взрыв разрушает здания и автомобили на нефтеперерабатывающем заводе в Денвере, штат Колорадо. Произошедший инцидент приводит к остановке производства бензина на несколько недель, что ставит под угрозу топливные ресурсы не только Колорадо, но и соседних штатов. Цены на топливо стремительно возрастают по всему региону.
Однако этот кошмарный сценарий никогда не случился на самом деле — это симуляция, проведенная в 2015 году Лабораторией Сэндия в США. Команда, работающая над моделированием потоков топлива, также рассмотрела другие «разрушительные» события, включая разливы нефти и природные катастрофы.
“Прежде чем произойдет что-то плохое, мы помогаем лучше понять, как предотвратить эти ситуации.”
Использование моделей для подготовки к кризисам
Моделирование систем для понимания их реакции на изменившиеся обстоятельства уже давно стало привычным делом. Однако в последние годы компании все активнее используют компьютерные модели, чтобы разрабатывать стратегии на случай непредвиденных обстоятельств и улучшать свои планы действий.
Работа Кевина Стамбер, возглавляющего команду анализа критической инфраструктуры в Сэндии, выходит за рамки гипотетических сценариев. Его команда получила запрос от Министерства энергетики США, беспокойного о последствиях остановки нефтеперерабатывающего завода в Калифорнии, который мог бы негативно сказаться на запасах топлива.
Анализ возможных последствий
Стамбер сообщает, что Министерство интересовалось безопасностью объектов и необходимостью дополнительных мер предосторожности. Модель показала, что инцидент на одном из заводов действительно вызовет хаос, и нагрузки на цены на топливо, вероятно, увеличатся. Реакцией на этот прогноз стал значительный рост мер безопасности.
Как же строятся такие модели? Проще говоря, они представляют собой набор расчетов, моделирующих явление или систему в реальном мире. Например, когда я планирую, как добраться до супермаркета, я анализирую маршруты, чтобы выбрать наилучший вариант.
Принципы моделирования и прогнозирования
Модели используют исторические данные для прогнозирования будущих событий при определенных условиях. Постоянно увеличивающийся объем данных и переменных повышает вычислительную сложность. Современные модели, применяющие машинное обучение, выявляют закономерности и адаптируются к новым данным.
Для создания гипотетической модели взрыва на нефтеперерабатывающем заводе в Денвере Сэндия опиралась на аналогичный случай в Техасе, смоделировав, как бы реагировала система трубопроводов на отключение завода. Модель адаптируется и дает прогнозы о последствиях.
«Никогда нельзя точно предсказать, что произойдет»
Моделирование в экстренных ситуациях
Федеральное агентство по управлению чрезвычайными ситуациями (Fema) также применяет моделирование для оценки экстраординарных сценариев. Заместитель помощника администрации по реагированию Джошуа Дозор говорит, что “чем больше времени мы сэкономим, тем больше жизней сможем спасти”.
Fema сотрудничает с Национальной метеорологической службой для прогнозирования вероятных путей ураганов, учитывая, как элементы инфраструктуры справятся с приближающейся угрозой. После урагана Катрин в 2005 году система защиты от наводнений показала, насколько важна защита населения от природных катастроф.
Планирование эвакуации и анализ поведения
Моделирование эвакуации предполагает анализ, как быстро люди покинут зону, когда получат соответствующее предупреждение. Дозор отмечает, что те, кто пережил недавние ураганы, скорее отреагируют на оповещения.
Анализ поведения играет существенную роль в планировании кризисных ситуаций. Научные исследования показывают, что распространенный стереотип о панике в условиях кризиса часто не соответствует действительности. Люди не склонны паниковать.
“Одно из главных выводов состоит в том, что люди не паникуют.”
Индивидуальные особенности поведения
Одной из компаний, использующих моделирование на основе агентов, является Movement Strategies в Великобритании. Она помогает архитекторам проектировать безопасные стадионы и площадки, учитывая поведение толпы в кризисных ситуациях.
Например, поведение футбольных болельщиков может различаться в зависимости от их характеристик и индивидуальных привычек. Аоифа Хант из Movement Strategies описывает, как поведение зрителей на различных мероприятиях может повлиять на скорость эвакуации.
Понимание межличностных отношений между людьми может не только помочь скорректировать поведение в моделях, но и оказывать влияние на проектирование новых площадок, чтобы обеспечить безопасность в экстренных ситуациях.
Заключение
При планировании на случай кризиса мы учимся на исторических катастрофах и используем эти знания для разработки моделей. Хотя катастрофы не повторяются, они могут помочь нам улучшить готовность к будущему. Это не точная наука, но это может стать делом, спасающее жизни.
—
Присоединяйтесь к миллиону поклонников Future, ставьте лайки на Facebook или следите за нами в Twitter и Instagram. Подписывайтесь на еженедельную рассылку новостей bbc.com “The Essential List” для получения интересных материалов каждую пятницу.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Вы также можете найти наши материалы в:
- Telegram: https://t.me/pohodlifeshin
- Youtube: https://www.youtube.com/@pohodlifeshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/pohodlife
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
